台灣大學資訊工程系碩士（2025–2027） 台灣大學資訊工程系學士（2021–2025，已畢業）
我在台大碩士班就讀中，同時在兩個截然不同的 AI 研究室工作：
碩士前，我在 Shopback 和 Cmoney 擔任後端工程師實習約 18 個月。也在中研院 Citi 實驗室擔任研究助理，研究資安領域的合成資料生成。
研究興趣
- LLM 知識表示：微調如何在殘差流中創造方向性偏置，以及這些偏置能否在不更新權重的情況下被控制
- LLM 知識衝突：當參數化知識（來自預訓練）與情境知識（來自微調或 Prompt）衝突時會發生什麼，以及如何優雅地解決
- 量化交易：針對不同微觀結構市場（如散戶主導的台股）的系統化策略
- LLMOps / AI 基礎設施：建立真正衡量目標的評估 Pipeline，而非只看 BLEU
學歷
| 資訊工程系碩士 | 國立台灣大學，2025–2027 |
| 資訊工程系學士 | 國立台灣大學，2021–2025 |
研究室： MIRLab（多媒體資訊檢索實驗室）、MSLab（機器智慧與智能代理系統實驗室）
經歷時間軸
| 期間 | 職位 | 公司/機構 |
|---|---|---|
| 2025 年 5 月 – 11 月 | 軟體工程師實習 | Shopback |
| 2024 年 7 月 – 2025 年 4 月 | 後端開發工程師實習 | Cmoney |
| 2023 年 9 月 – 2024 年 6 月 | 研究助理（大學部） | 中研院，Citi Lab |
| 2023 年 2 月 – 6 月 | 資料結構與演算法助教 | 台大資工系 |
技術能力
最熟悉： TypeScript、Python、C# 熟悉的後端技術： ASP.NET Core、Node.js、Kubernetes、Docker、MongoDB、PostgreSQL 常用 ML 工具： PyTorch、HuggingFace Transformers、PEFT/LoRA、Activation Steering 目前學習中： Quant RL 、 Generative AI Safety
聯絡方式
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